In silico and in vitro safety assessment of a fungal biomass from Rhizomucor pusillus for use as a novel food ingredient
Notice bibliographique
Résumé
To address the growing world population and reduce the impact of environmental changes on the global food supply, ingredients are being produced using microorganisms to yield sustainable and innovative products. Food ingredients manufactured using modern biotechnology must be produced by non-toxigenic and nonpathogenic production organisms that do not harbor antimicrobial resistance (AMR). Several fungal species represent attractive targets as sources of alternative food products. One such product is a fungal biomass obtained from the fermentation of Rhizomucor pusillus strain CBS 143028. The whole genome sequence of this strain was annotated and subjected to sequence homology searches and in silico phenotype prediction tools to identify genetic elements encoding for protein toxins active via oral consumption, virulence factors associated with pathogenicity, and determinants of AMR. The in silico investigation revealed no genetic elements sharing significant sequence homology with putative virulence factors, protein toxins, or AMR determinants, including the absence of mucoricin, an essential toxin in the pathogenesis of mucormycosis. These in silico findings were corroborated in vitro based on the absence of clinically relevant mycotoxin or antibacterial secondary metabolites. Consequently, it is unlikely that R. pusillis strain CBS 143028 would pose a safety concern for use in food for human consumption.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».