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Enregistrement W4385431888 · doi:10.18280/jesa.560311

Enabling EV Roaming Through Cascading WebSockets in OCPP 1.6

2023· article· en· W4385431888 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueDistributed and Parallel Computing Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRoamingComputer scienceBusinessComputer network

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Currently, there are four major protocols for EV roaming that support electric vehicle drivers to access charge points from different networks with a single user registration through roaming agreements between charge point operators (CPOs) and mobility service providers (MSPs): the Open Clearing House Protocol (OCHP), the Open InterCharge Protocol (OICP), the eMobility Inter-operation Protocol (eMIP), and the Open Charge Point Interface (OCPI).These protocols facilitate data exchange between CPOs and MSPs using a roaming hub or peer-to-peer connections.On the other hand, the Open Charge Point Protocol (OCPP) is the standard protocol widely used for communication between the charge point and the central system within the CPO's internal system.OCPP has been integrated into many charge point products today, where OCPP 1.6 supports Simple Object Access Protocol (SOAP) and JavaScript Object Notation (JSON) data format over the WebSocket, with the charge point acting as the WebSocket client and the central system as the WebSocket server.The aim of this study is to further enhance the functionality of OCPP by integrating the role of the WebSocket client into the central system to support EV roaming for EV drivers.This new approach describes the architecture that includes the actors and their roles, which are the Charge Point that delivers energy to electric vehicles, the Central System that manages the Charge Point and requests for EV roaming, and the National Access Point that acts as a roaming hub in the proposed EV roaming system.Additionally, three simulation models have been created, each representing an actor and their role in the proposed system.The feasibility and effectiveness of the proposed EV roaming system are evaluated through experiments during high traffic load conditions of a network using the simulation models and actual charge point products.The experiment scenarios specifically focus on cases related to user authorization and billing.This study only concern on the time consumption for user authorization.The results confirm that the proposed EV roaming system can be implemented based on the enhanced functionality of the OCPP, with the average time for user authorization over five attempts range between 3 ms for the simplest scenario one to 2200 ms for the most complex scenario four, which can be considered quite impressive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,757
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,037
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle