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Enregistrement W4385431899 · doi:10.18280/jesa.560312

Proposal of Coastal Flooding Scheme Using Smart Balloon Powered by Wind Turbine Generator

2023· article· fr· W4385431899 sur OpenAlexvenueno aff
Sarah Ghanim AL-Hussainy, Ali Abdul Razzaq Altahir, Asseel M. Rasheed Al-Gaheeshi

Notice bibliographique

RevueJournal Européen des Systèmes Automatisés · 2023
Typearticle
Languefr
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFlooding (psychology)Scheme (mathematics)Marine engineeringGenerator (circuit theory)TurbineSteam turbineBalloonEnvironmental scienceComputer scienceElectrical engineeringEngineeringAerospace engineeringMechanical engineeringPhysicsPower (physics)MathematicsMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Some coastal cities are sometimes exposed to floods, mainly caused by strong winds or earthquakes on the seafloor.This causes the water waves heading to the coastal cities to rise quickly, possibly destroying civilization.The proposed study will introduce an intelligent rubber balloon that automatically acts as a water repellent to absorb the momentum of water hammers from the sea.The proposed system has been energized by wind power energy.This enables the control of the bus voltage of the DC link.Sequential balloons could be arranged in such a matter to form a repel flood wall.Wind turbine generators could be used for charging the storage batteries.These batteries energize the smart control system and DC motors coupled with air pumps.These pumps are used to inflate the sequential air balloons.The theoretical models of the proposed system components have been simulated by MATLAB environment.Three DC motors are connected based on the master-salve mechanism, and the third is considered in standby mode.These motors are controlled by a model reference adaptive controller.The tracking speed between reference and measured speeds has been accomplished.Control of switching ON-OFF balloons using fuzzy logic control and classical control has been compared.After using several control scenarios for air pressure in balloons, it is observed that the best response is obtained using fuzzy logic control since it reduces the setting time and faster time response compared to the classical PID controller.Also, it was noticed that time response improved when using a PID controller instead of proportional or PD control scenarios, and the system dynamic response became acceptable.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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