Do Historical GIS and Digital Humanities Walk Hand in Hand?
Notice bibliographique
Résumé
In a number of countries today, borrowing from a discussion that originated in Anglo-Saxon countries, there is an increasingly insistent discussion of historical GIS as one of the stars of the digital humanities galaxy. The reasoning has been addressed, albeit with some delay and distinctly by disciplinary sectors, in a number of contributions and congresses and has seen the prevalence of a substantial acceptance of this thesis that pegs historical GIS as a component of the macro-sector of digital humanities. An alternative reading on the real convenience of maintaining a rather disciplinary distance between both is offered for the purposes of cognitive growth. It is therefore not a question of establishing primaries or hegemonies of one over the other but rather a “call to arms” (historians, geographers, urban planners, archaeologists, ecologists, etc.) by leveraging the scientific heterogeneity (interdisciplinarity), offering space for common dialogue. Thus, through the uniting of different forces that individually remain partial and marginal in the use of historical GIS will it be possible to consider real growth that can enable an effective enrichment of geographical-historical-cartographic research based on the use of GIS in face of the digital humanities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,009 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,064 |
| Communication savante | 0,022 | 0,059 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».