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Enregistrement W4385432353 · doi:10.7575/aiac.ijkss.v.11n.2p.1

Evidence of a Double Pulse Muscle Activation Strategy in Drummers’ Trunk and Upper Limb Muscles During High-velocity Cymbal Crashes

2023· article· en· W4385432353 sur OpenAlexafffund
Nicolas Latreille, Nadia R. Azar

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Kinesiology and Sports Science · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusicians’ Health and Performance
Établissements canadiensUniversity of Windsor
Organismes subventionnairesGRAMMY Museum FoundationUniversity of Windsor
Mots-clésElectromyographyPhysical medicine and rehabilitationTrunkMedicineAnatomyPhysical therapyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Playing the drum kit is a physically and cognitively demanding task, and skilled drummers share many such attributes with elite athletes. The ‘double pulse’ muscle activation (DPMA) pattern is a motor control strategy that has been observed in athletes of sports involving ballistic movements (e.g., baseball, golf, Mixed Martial Arts), and is believed to function to increase force transfer to the target. Objective: This study examined the muscle activation patterns of highly skilled drummers for evidence of a DPMA during high-velocity cymbal crashes. Methods: Five drummers were instrumented with electromyography electrodes on the right latissimus dorsi, triceps brachii, erector spinae, rectus abdominis, deltoideus posterior (DP), teres major, extensor carpi radialis, and flexor carpi ulnaris muscles. Six trials of data were collected, including a resting baseline, three maximum voluntary exertions (MVE) consisting of maximal effort cymbal crashes, a drumming pattern that included multiple crashes, and a ‘free-play’ trial. Results: The DPMA waveform was observed in all trials, but only those observed during the MVE trials were confirmed to coincide with the crashing movement via video analysis. The DP muscle – which functions to extend the shoulder joint to crash the stick on to the cymbal – exhibited confirmed DPMAs the most frequently. Conclusion: The extent to which drummers use the DPMA to produce high-velocity cymbal crashes within authentic playing conditions is inconclusive and needs further examination. Future study of the DPMA phenomenon in drummers would benefit from the addition of 3-dimensional motion capture to further understand the purpose of the muscle contractions of the DPMA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,044
Tête enseignante GPT0,338
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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