Quantifying the Effects of American Football Shoulder Pads on Reach Distance and Player Perception of Comfort and Fit
Notice bibliographique
Résumé
Background: The majority of sports equipment research to date has focused on their protective capabilities, and not on how they impact player performance and comfort while using them. Objective: The purpose of this study was to quantify the reach distances of players wearing different football shoulder pads and determine player perceptions of shoulder pad comfort and fit. Methods: Football players (n=10) underwent a standardized reach distance protocol comprised of three trials of repeated shoulder flexion, extension, abduction, horizontal flexion, and horizontal extension in each of the three shoulder pad conditions (no shoulder pad, standard shoulder pad, prototype shoulder pad). Player perceptions of shoulder pad comfort and fit, breathability, restrictiveness, and weight were also evaluated using a questionnaire. Reach distances were recorded using five GoPro Hero 9 cameras and analyzed using ProAnalyst®3D motion tracking software. Results: Reach distances were significantly affected during several movements, but especially in the vertical direction, for flexion and abduction, with mean differences between the prototype pad and standard pad of 10.3 cm and 23.1 cm, respectively (P = 0.007 and P = 0.003). Differences in reach distance were greater for the standard shoulder pad than the prototype shoulder pad on average. This indicates that the prototype shoulder pad was less restrictive, which aligned with what players reported. There was significantly more discomfort reported in the neck collar and armpit regions for the standard shoulder pad compared to the prototype pad. Participants also found the prototype shoulder pad to be lighter, and more breathable (P0.05). Conclusion: These results provide manufacturers with valuable insights from a design standpoint, and offer athletes who are looking for superior sport protective equipment key evidence regarding shoulder pad performance, fit, and comfort.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».