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Enregistrement W4385432562 · doi:10.2196/47512

Effects of a Community Health Worker–Led Health Literacy Intervention on Lifestyle Modification Among Patients With Hypertension and Diabetes in the City of Harare, Zimbabwe: Protocol for a Cluster Randomized Controlled Trial

2023· article· en· W4385432562 sur OpenAlexvenueno aff
Nyaradzai Arster Katena, Shepherd Shamu, Golden Tafadzwa Fana, Simbarashe Rusakaniko

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealth Literacy and Information Accessibility
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFogarty International CenterNational Institutes of Health
Mots-clésRandomized controlled trialMedicineHealth literacyCluster randomised controlled trialIntervention (counseling)Diabetes mellitusCluster (spacecraft)Lifestyle modificationLiteracyGerontologyCommunity healthProtocol (science)Family medicineAlternative medicineNursingPsychologyPublic healthHealth carePolitical scienceInternal medicineComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Hypertension and diabetes are among the most common noncommunicable diseases in Zimbabwe. These 2 conditions are largely prevented and controlled by lifestyle modifications, such as healthy eating habits, physical activity, and avoiding the use of tobacco and alcohol. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the effects of a community health worker (CHW)-led health literacy intervention on lifestyle modification among patients with diabetes and hypertension in the City of Harare, Zimbabwe, in terms of (1) adherence to recommended lifestyle changes, (2) blood pressure and blood glucose levels, and (3) medication adherence. METHODS: This is a 6-month-long cluster randomized controlled trial, which will be conducted in primary health care clinics in the city of Harare. A total of 14 clinics will be randomly allocated into either the intervention or control group. A total of 680 (49 participants per clinic) adult patients with hypertension and diabetes will be enrolled for the trial. Participants in the intervention arm will receive a simple health literacy intervention on lifestyle modification, which will be delivered by trained CHWs, while those in the control arm will receive usual care. The intervention consists of 4 face-to-face interactive educational sessions and monthly support visits by trained CHWs and will be carried out over a period of 6 months. The primary study outcomes will be blood pressure and blood glucose levels and levels of adherence to the recommended lifestyle modifications. Other outcomes will include adherence to medication. Data management and analysis will be done using Epi Info software, and the data will be analyzed using the intention-to-treat principle. RESULTS: Recruitment of study participants commenced on June 1, 2023, and was completed on July 30, 2023. Baseline data are being collected after participants' recruitment, and the final data collection will be completed by January 31, 2024. CONCLUSIONS: There is an information dearth regarding the effectiveness of CHW-led interventions for the management and control of hypertension in Zimbabwe. Our study offers an opportunity to show the effectiveness of CHWs in addressing the gaps in the management of hypertension and diabetes. The findings from our study will provide crucial evidence on the effectiveness and feasibility of a simple intervention delivered by CHWs in resource-constrained areas. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): PRR1-10.2196/47512.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,044
Score d'incertitude au seuil0,147

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0040,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0090,005
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0030,003
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0440,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,184
Tête enseignante GPT0,590
Écart entre enseignants0,406 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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