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Enregistrement W4385432852 · doi:10.4236/jmmce.2023.114008

Physic, Chemical and Mineralogical Characterizations of Clays Used in the Making of Traditional Ceramics in the City of Katiola, C ôte d’Ivoire

2023· article· en· W4385432852 sur OpenAlexaff
Isabelle Linda He, Grah Patrick Atheba, N’guadi Blaise Allou, Patrick Drogui, My Alı El Khakani, Gildas K. Gbassi

Notice bibliographique

RevueJournal of Minerals and Materials Characterization and Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueClay minerals and soil interactions
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésKaoliniteMineralogyScanning electron microscopeFourier transform infrared spectroscopyQuartzMuscoviteCeramicMaterials sciencePotteryNuclear chemistryMetallurgyChemistryAnalytical Chemistry (journal)Chemical engineeringArchaeologyComposite materialEnvironmental chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In C ?te d’Ivoire, traditional ceramics are widely used in the form of pottery. The latter is used to store food, water and cereals. Analyzes (X-ray diffraction (XRD), Fourier transform infrared spectroscopy (FTIR), inductive plasma optical emission spectrometry (ICP-OES), scanning electron microscopy (SEM) and analysis thermal gravimetric (ATG)) were carried out to determine the morphology, the chemical, physical and pedological constituents of these raw materials. It appears from this study that the clays used in the Mangoro pottery of Katiola contain silica SiO2, alumina Al2O3 and iron oxide Fe2O3 as well as kaolinite, muscovite, smectite and quartz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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