Moderating Effect of Pre-Exposure Prophylaxis Use on the Association Between Sexual Risk Behavior and Perceived Risk of HIV Among Brazilian Gay, Bisexual, and Other Men Who Have Sex With Men: Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Gay, bisexual, and other men who have sex with men (MSM) with a higher perceived risk of HIV are more aware of and willing to use pre-exposure prophylaxis (PrEP). PrEP is an effective HIV prevention strategy, but there is a lack of data on how PrEP use might moderate the relationship between sexual risk behavior and perceived risk of HIV. Moreover, most studies measure perceived risk of HIV via a single question. OBJECTIVE: We estimated the moderating effect of PrEP use on the association between sexual risk behavior and perceived risk of HIV, measured with the 8-item Perceived Risk of HIV Scale (PRHS), among Brazilian MSM. METHODS: A cross-sectional, web-based survey was completed by Brazilian Hornet app users aged ≥18 years between February and March 2020. We included data from cisgender men who reported sex with men in the previous 6 months. We evaluated the moderating effect of current PrEP use on the association between sexual risk behavior, measured via the HIV Incidence Risk Index for MSM (HIRI-MSM), and perceived risk of HIV, measured by the PRHS. Higher HIRI-MSM (range 0-45) and PRHS (range 10-40) scores indicate greater sexual behavioral risk and perceived risk of HIV, respectively. Both were standardized to z scores for use in multivariable linear regression models. RESULTS: Among 4344 cisgender MSM, 448 (10.3%) were currently taking PrEP. Current PrEP users had a higher mean HIRI-MSM score (mean 21.0, SD 9.4 vs mean 13.2, SD 8.1; P<.001) and a lower mean PRHS score (mean 24.6, SD 5.1 vs mean 25.9, SD 4.9; P<.001) compared to those not currently taking PrEP. In the multivariable model, greater HIRI-MSM scores significantly predicted increased PRHS scores (β=.26, 95% CI 0.22-0.29; P<.001). PrEP use moderated the association between HIRI-MSM and PRHS score (interaction term β=-.30, 95% CI -0.39 to -0.21; P<.001), such that higher HIRI-MSM score did not predict higher PRHS score among current PrEP users. CONCLUSIONS: Our results suggest current PrEP users have confidence in PrEP's effectiveness as an HIV prevention strategy. PrEP's effectiveness, positive psychological impact, and the frequent HIV testing and interaction with health services required of PrEP users may jointly influence the relationship between sexual risk behavior and perceived risk of HIV among PrEP users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».