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Enregistrement W4385438001 · doi:10.1051/ject/200537196

Quality of Thrombin Produced From the Patient’s Own Plasma Using the TPD™, a New Thrombin-Processing Device

2005· article· en· W4385438001 sur OpenAlexaff
Elisabeth Semple, Trista Madsen, John W. Semple

Notice bibliographique

RevueJournal of ExtraCorporeal Technology · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHemostasis and retained surgical items
Établissements canadiensCanadian Blood ServicesSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThrombinPlateletChemistryThrombomodulinPopulationCoagulationBiochemistryImmunologyMolecular biologyInternal medicineMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Thrombin derived from bovine sources commonly is used to arrest bleeding during surgical procedures. However, complications such as postoperative hemorrhage can occur because of the development of cross-reactive anti-bovine antibodies that inhibit human coagulation factor V. It would thus be advantageous to develop techniques to generate human thrombin. This study evaluated thrombin produced from human plasma using a new Thrombin-Processing Device (TPD™). Plasma was introduced into the TPD, mixed with an ethanol/CaCl 2 reagent, incubated for 1 h, and the harvested thrombin was assayed for activity and the ability to activate platelets by in vitro assays. TPD-produced thrombin activity was found to be 51.8 ± 12.4 IU/mL ( n = 145). TPD-produced thrombin also stimulated P-selectin (CD62) expression (83 ± 13% of the platelet population) and Annexin V binding (10.3 ± 2% of the platelet population) on platelets in a similar fashion to commercial thrombin (P-selectin expression: 88 ± 3%; Annexin-V binding: 11.4 ± 3%). Compared with CaCl 2 and batroxobin, TPDproduced thrombin had a significantly greater ability to activate platelets. TPD-produced thrombin from human plasma has consistent activity and significantly activates platelets and, thus, may have attractive applications such as the production of autologous thrombin for surgical patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,465
Score d'incertitude au seuil0,455

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,081
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2005
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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