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Enregistrement W4385441763 · doi:10.1080/17434440.2023.2242776

A contemporary systematic review of the complications associated with SURGICEL

2023· review· en· W4385441763 sur OpenAlexaff
Matthew Masoudi, Jacob Wiseman, Sam M. Wiseman

Notice bibliographique

RevueExpert Review of Medical Devices · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueUreteral procedures and complications
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMEDLINEData extractionCINAHLSystematic reviewSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background This review aims to summarize the findings from recent literature (2010–2022) reporting on complications that resulted from the surgical use of SURGICEL for intraoperative hemostasis.Methods A literature search was conducted using the MEDLINE (OVID), Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials – CENTRAL (OVID) databases. The studies were sorted into case reports and other study types for data extraction. Covidence was used for data extraction and statistics were descriptive.Results Of the total 560 articles screened, 73 papers were selected for a full-text review and 70 studies were included in this review. A total of 7,242 participants were included in the studies (case studies n = 93, others n = 7149). 67/70 of the included studies reported complications when SURGICEL was used intraoperatively. Reported complications included: SURGICEL induced masses (granulomas, abscesses, hematomas, cysts) (n = 25), hemorrhagic complications (n = 12), masses misdiagnosed as tumors, cardiovascular, nervous system, and hepatobiliary complications, pain, and infections. Other complications included: fistulas, erectile dysfunction, chorioamnionitis, swelling, urinary leak, renal failure, and anaphylaxis.Conclusions Publications reporting on complications associated with the use of SURGICEL intraoperatively have continued to emerge. Future studies should compare how the types and rates of complications compare between SURGICEL and alternative hemostatic agents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,033
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,034

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,033
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0060,005
Bibliométrie0,0160,016
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,104
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,314 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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