“They forgot about us”: experiences of the COVID-19 pandemic among people deprived of housing in an urban centre in Ontario, Canada
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: People deprived of housing have been disproportionately affected by the COVID-19 pandemic and the public health mitigation measures implemented in response. Emerging evidence has shown the adverse health outcomes experienced by these communities due to SARS-CoV-2 infection; however, the voices of community members themselves have not been widely amplified in the published literature. METHODS: We conducted an interpretive qualitative study. People deprived of housing were involved in study development, recruitment, and data analysis. People deprived of housing or precariously housed were recruited during street outreach from June to July 2020. Participants completed one-on-one semi-structured interviews that were audio-recorded, transcribed, and analyzed thematically. RESULTS: Twenty-one participants were interviewed. Central to participants' experiences of the COVID-19 pandemic were descriptions of access to services, in terms of both changes in service availability and the reality of how accessible existing services were to the community, represented by the theme access. Four other themes were generated from our analysis and include feeling and being unheard, stripped of dignity, I've been broken, and strength and survival (with a subtheme, community care). CONCLUSION: Future emergency response efforts must meaningfully engage people deprived of housing in planning and decision-making in order to minimize adverse impacts of health emergencies and the associated public health responses. There needs to be more careful consideration of the unintended harmful impacts of public health measures implemented in response to pandemics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,035 | 0,016 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».