Breast tissue analysis using a clinically compatible combined time‐resolved fluorescence and diffuse reflectance (TRF‐DR) system
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This work aims to develop a clinically compatible system that can perform breast tissue analysis in a more time efficient process than conventional histopathological assessment. The potential for such a system to be used in vivo in the operating room or surgical suite to improve patient outcome is investigated. METHOD: In this work, 80 matched pairs of invasive ductal carcinoma and adjacent normal breast tissue were measured in a combined time-resolved fluorescence and diffuse reflectance (DA) system. Following measurement, the fluorescence intensity of collagen and flavin adenine dinucleotide (FAD); the fluorescence lifetime of collagen, nicotinamide adenine dinucleotide (NADH), and FAD; the DA; absorption coefficient; and reduced scattering coefficient were extracted. Samples then underwent histological processing and H&E staining to classify composition as tumor, fibroglandular, and/or adipose tissue. RESULTS: Statistically significant differences in the collagen and FAD fluorescence intensity, collagen and FAD fluorescence lifetime, DA, and scattering coefficient were found between each tissue group. The NADH fluorescence lifetime and absorption coefficient were statistically different between the tumor and fibroglandular groups, and the tumor and adipose groups. While many breast tissue analysis studies label fibroglandular and adipose together as "normal" breast tissue, this work indicates that some differences between tumor and fibroglandular tissue are not the same as differences between tumor and adipose tissue. Observations of the reduced scatter coefficient may also indicate further classification to include fibro-adipose may be necessary. Future work would benefit from the additional tissue classification. CONCLUSION: With observable differences in optical parameters between the three tissue types, this system shows promise as a breast analysis tool in a clinical setting. With further work involving samples of mixed composition, this combined system could potentially be used intraoperatively for rapid margin assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».