<scp>COVID</scp>‐19 associated severe mucocutaneous blistering eruptions: A case series
Notice bibliographique
Résumé
Mucocutaneous eruptions are associated with numerous infectious processes and can present as erythema multiforme (EM), reactive infectious mucocutaneous eruption (RIME), Stevens Johnson syndrome (SJS), or toxic epidermal necrolysis (TEN). Limited reports have detailed the association of these eruptions with SARS-CoV-2 infection. We present a series of eight cases of severe mucocutaneous blistering eruptions associated with SARS-CoV-2 infection. A retrospective case series was performed at six tertiary medical centers from March 1, 2020 to August 1, 2022. Inclusion criteria were met with a clinical diagnosis of EM, RIME, SJS, or TEN and a positive SARS-CoV-2 test (rapid antigen or polymerase chain reaction) less than 4 weeks prior to onset of dermatologic manifestation. Data was collected at time of each patient encounter. Eight patients met criteria with six pediatric patients (<18 years of age) having a median age of 15 years and two adult patients (>18 years of age) having a median age of 36 years. Patients were found to have a clinical diagnosis of RIME in 85.7% of cases. Oral mucosal involvement was the most common clinical finding (100%), followed by ocular (50.0%), urogenital (50.0%), and skin (37.5%) involvement. Evaluation did not reveal any additional infectious triggers in four patients. Evidence of possible concurrent or previous infectious triggers were identified in four patients. This case series highlights the development of severe mucocutaneous eruptions in association with COVID-19 infection, as well as the potential contributing role of concurrent or prior infections.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».