Dissociating representations of affect and motion in visual cortices
Notice bibliographique
Résumé
While a delicious dessert being presented to us may elicit strong feelings of happiness and excitement, the same treat falling slowly away can lead to sadness and disappointment. Our emotional response to the item depends on its visual motion direction. Despite this importance, it remains unclear whether (and how) cortical areas devoted to decoding motion direction represents or integrates emotion with perceived motion direction. Motion-selective visual area V5/MT+ sits, both functionally and anatomically, at the nexus of dorsal and ventral visual streams. These pathways, however, differ in how they are modulated by emotional cues. The current study was designed to disentangle how emotion and motion perception interact, as well as use emotion-dependent modulation of visual cortices to understand the relation of V5/MT+ to canonical processing streams. During functional magnetic resonance imaging (fMRI), approaching, receding, or static motion after-effects (MAEs) were induced on stationary positive, negative, and neutral stimuli. An independent localizer scan was conducted to identify the visual-motion area V5/MT+. Through univariate and multivariate analyses, we demonstrated that emotion representations in V5/MT+ share a more similar response profile to that observed in ventral visual than dorsal, visual structures. Specifically, V5/MT+ and ventral structures were sensitive to the emotional content of visual stimuli, whereas dorsal visual structures were not. Overall, this work highlights the critical role of V5/MT+ in the representation and processing of visually acquired emotional content. It further suggests a role for this region in utilizing affectively salient visual information to augment motion perception of biologically relevant stimuli.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».