Micronutrients in High‐Fat Diet Modify Insulin Resistance and Its Regulatory Genes in Adult Male Mice
Notice bibliographique
Résumé
SCOPE: Obesity and insulin resistance (IR) are associated with epigenetic changes of gene expression. However, the relationship between micronutrients, epigenetic regulation of gene expression, and IR during development of diet-induced obesity has yet to be defined. Our objective is to describe the effect of micronutrient addition to diets on IR and its related genes during obesity development. METHODS AND RESULTS: Male C57BL/6J mice are fed a high-fat (HFD) or low-fat (LFD) diets with or without a multi-vitamin mineral mix (MVM) addition containing vitamins A, B1, B6, B12, and Zn, and Se for 9 weeks. Compared to LFD mice, HFD mice have higher body weight, IR, fasting glucose, insulin, C-peptide, leptin, and hepatic triglyceride concentrations, and dysregulated gene expression in liver, muscle, pancreas, and fat tissues (p < 0.05). The addition of MVM reduces these HFD-induced effects. HFD downregulates 27 genes associated with insulin regulation and adipose tissue function across all tissues by an average of 47% and upregulates five genes by 230% (p < 0.001). Adding MVM downregulates five genes and upregulates one in HFD-fed mice. Both HFD and MVM alter one-carbon metabolites. CONCLUSION: Addition of micronutrients to the HFD decreases IR and modifies associated gene expression in obese and lean mice.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».