Assessment of innovative living and care arrangements for persons with dementia: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Alternative forms of housing for persons with dementia have been developed in recent decades. These concepts offer small groups of residents familiar settings combined with efforts to provide normal daily life. The aim of this systematic review is to collate and analyze these more innovative forms of housing regarding residents' quality of life, behavioral aspects, as well as functional, cognitive and emotional aspects. METHODS: Searches were conducted in PubMed, EMBASE and PsycInfo in November 2020. Studies comparing traditional and more innovative living environments for persons with dementia were eligible. Concepts are described based on the results of additional searches. Risk of bias of included studies was assessed using checklists from the Joanna Briggs Institute. RESULTS: A total of 21 studies corresponding to 11 different concepts were included, namely Green Houses (USA), Group Living (Sweden), Cantou (France), Group Homes (Japan), Small-scale Group Living (Austria), Special Care Facilities (Canada), Shared-housing Arrangements (Germany), Residential Groups (Germany), Residential Care Centers / Woodside Places (USA/Canada), Small-scale Living (Netherlands/ Belgium), and Green Care Farms (Netherlands). The concepts are broadly similar in terms of care concepts, but partly differ in group sizes, staff qualifications and responsibilities. Several studies indicate that innovative forms of housing may encourage social behavior, preserve activity performance and/or positively influence emotional status compared to more traditional settings, while other studies fail to demonstrate these effects. Some studies also show increased behavioral and psychological symptoms of dementia (BPSD) in residents who live in more innovative housing concepts. The effect on cognition remains indistinct. DISCUSSION: The positive effects may be attributable to the inherent characteristics, including small group sizes, a stimulating design, and altered staff roles and responsibilities. Arguably, some of these characteristics might also be the reason for increased BPSD. Studies had variable methodological quality and results have to be considered with caution. Future research should examine these effects more closely and should investigate populations' preferences with regards to housing in the event of dementia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».