Sex and background risk influence responses to acute predation risk in Trinidadian guppies
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Intraspecific sex differences in morphology, physiology, and behavior are widespread among taxa. However, despite their fundamental importance, they have been relatively understudied in the context of risk assessment. For instance, with Trinidadian guppies (Poecilia reticulata), there has been a bias toward the exclusive use of females, as males are thought to be less responsive to acute predation threats. However, there is little empirical evidence supporting this assumption. Moreover, the antipredator behavior of male guppies has been unexplored, perhaps resulting in the over-generalization of female behavior to both sexes in previous studies. Here, we conducted laboratory experiments involving wild-caught and laboratory-reared guppies. In Experiment 1, shoals of either male or female guppies from a high-predation population were tested for their response to alarm cues, novel odor, or a water control. We found that while female shoals exhibited strong antipredator responses to alarm cues and neophobic responses to novel odor, male shoals exhibited only a weak response to alarm cues and no evidence of neophobia. In Experiment 2, we exposed male and female guppies to high- or low-predation risk and then tested individuals for their responses to alarm cues, novel odor, or water control. Regardless of background risk, males did not respond to any stimulus. In contrast, low-risk females exhibited antipredator responses toward alarm cues and those from high background risk displayed neophobia. Our results suggest that females are more cautious when encountering an acute predation risk, highlighting the importance of accounting for both sexes in studies on predation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».