Potential Association of Neutrophil Extracellular Traps With Cognitive Impairment in Cerebral Small Vessel Disease
Notice bibliographique
Résumé
No acceptable biomarker can facilitate the early identification of cognitive impairment associated with cerebral small vessel disease (CSVD) in the older persons. The neutrophil extracellular traps (NETs) in the inflammation response of circulatory and central systems are essential in destroying the blood-brain barrier. The present study aims to explore the potential associations of plasma NETs with cognitive performance in CSVD. We recruited 146 CSVD patients and 66 healthy controls (HCs), and comprehensive neuropsychological assessments and multimodal magnetic resonance imaging were conducted. Three NETs markers, namely citrullination of histone H3, neutrophil elastase-DNA, and myeloperoxidase (MPO)-DNA, and 4 oxidative stress-related indexes in plasma samples, were measured. The plasma levels of 3 NETs markers were more significantly elevated in CSVD patients than in HCs. Significant correlations of the 3 NETs markers were observed with multiple cognitive domain scores. Furthermore, higher plasma malondialdehyde and NETs levels were significantly associated with the worse Montreal Cognitive Assessment scores among CSVD patients. Moreover, plasma MPO-DNA levels significantly mediated the effect of the amplitude of low-frequency fluctuation value within the bilateral caudate and the scores of global cognitive function, executive function, and information processing speed. Additionally, a panel of 3 NETs markers had the highest area under the curve value to distinguish the cognitively impaired CSVD patients from HCs and nonimpaired ones. Therefore, plasma NETs may be potential biomarkers for early diagnosis of CSVD-related cognitive impairment. Activated lipid peroxidation in circulation and impaired caudate function support potential associations of plasma NETs in cognitively impaired CSVD patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».