How does depletion interact with auditors' skeptical dispositions to affect auditors' challenging of managers in negotiations?
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We use multiple methods to examine how depletion and auditors' skeptical dispositions interact to affect auditors' challenging of managers in negotiations over financial statement amounts. We expect auditors are likely depleted from effortfully exercising self‐regulation during the busy times when these negotiations occur. Individuals in a depleted state tilt toward natural, less effortful behaviors. Thus, we posit that the effects of depletion will diverge depending on the auditor's skeptical disposition—a determinant of how natural or effortful they will find the skeptical behaviors (e.g., challenging) versus client service behaviors (e.g., maintaining the client relationship and audit efficiency) required for negotiations. We predict that client service auditors (i.e., low skeptics) will challenge managers less in negotiations when depleted versus non‐depleted, while high skeptic auditors will challenge more when depleted. We test this interactive prediction in an abstract experiment where we manipulate depletion and measure auditors' skeptical dispositions using trait skepticism. Findings support our predictions. We also develop a new measure of auditors' client service–skeptic disposition based on the skepticism literature that adds nuance to the traditional lower versus higher skeptic labels. In a second study, interviews with audit partners validate the realism of our depletion and client service–skeptic constructs and corroborate our experimental findings. Our study sheds light on depletion effects in auditors' negotiations with their clients and how the effects differ based on auditor personalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».