Iterative Successive Nonlinear Self-Interference Cancellation for In-Band Full-Duplex Communications
Notice bibliographique
Résumé
In-band full-duplex (IBFD) communications have recently been considered for wireless backhaul in the ultra-high frequency (UHF) band terrestrial broadcast systems since they can double the spectral efficiency compared to conventional half-duplex communications. The inherent challenge of IBFD communication is self-interference (SI), the power leakage from the co-located transmitter to the receiver. For wireless backhaul among transmitter towers, it’s desirable to employ high-order modulation, e.g., 1024QAM or 4096QAM, for higher spectral efficiency. Furthermore, the transmitter emission power is much higher in low radio frequency (RF) bands. Due to the nonlinearity of the transmitter high-power amplifier (HPA), the nonlinear distorted SI becomes a performance-limiting impairment and must be effectively mitigated. Moreover, the SI channel exhibits a large multipath delay spread in these applications, especially in UHF-band terrestrial broadcasting systems where the transmission frequency is lower and the antenna directivity is limited. In this paper, a novel iterative successive nonlinear SI cancellation scheme, based on the previously proposed frequency-domain RF self-interference cancellation (RF-SIC) technique, is presented. The baseline RF-SIC is capable of cancelling SI with a large multipath delay spread. However, the RF-SIC performance is limited by the presence of the remote signal of interest (SOI) in the received signal. This SOI presence, referred to as “intrinsic noise” in the SI channel estimation process, occurs due to foregoing the training phase requirement. The proposed approach in this paper iteratively cancels the “intrinsic noise” and can suppress the nonlinear SI to the receiver noise floor. The proposed technique can be applied to 3rd Generation Partnership Project (3GPP) Integrated Access and Backhaul (IAB) technology to make it more feasible for deployment at the lower frequency band.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».