Notice bibliographique
Résumé
Introduction: With knowledge synthesis (KS) projects becoming increasingly popular research projects, it is not uncommon that many are poorly conceived.Protocols are an integral planning component to the KS process, so why are so many below par and not well-thought out?As information specialists collaborating on almost 40 KS projects a year, we frequently encounter research teams that believe the review starts with the search and simultaneously our roles have expanded to providing extensive feedback on protocols.This poster outlines the outcomes and uptake of an improved, user-focused KS protocol template following its pilot-testing process, workshop demonstration, and its launch on a web-based platform.Description: A rigorous revision of a hospital library team's KS protocol template was completed in January 2023.To ensure the success and uptake of the new protocol template, a pilot-testing process among key researchers in the organization will be undertaken and a workshop demonstration and explanation will be conducted.It is anticipated that the revised KS protocol will create a more sustainable KS workflows for the library team.Outcomes: Feedback from clients and statistics on the uptake of the new KS protocol template will be shared.The presenters will share how the improved protocol template has impacted time spent on revising protocols.Attendees will learn how to improve their own protocol templates to ensure more sustainable KS collaborations.Discussion: This poster will discuss how to evaluate and successfully implement changes to a protocol template so that KS collaborations are more efficient and produce higher-quality work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,338 | 0,169 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».