Cancer-Related Pain Management in Suitable Intrathecal Therapy Candidates: A Spanish Multidisciplinary Expert Consensus
Notice bibliographique
Résumé
A consensus is needed among healthcare professionals involved in easing oncological pain in patients who are suitable candidates for intrathecal therapy. A Delphi consultation was conducted, guided by a multidisciplinary scientific committee. The 18-item study questionnaire was designed based on a literature review together with a discussion group. The first-round questionnaire assessed experts' opinion of the current general practice, as well as their recommendation and treatment feasibility in the near future (2-3-year period) using a 9-point Likert scale. Items for which consensus was not achieved were included in a second round. Consensus was defined as ≥75% agreement (1-3 or 7-9). A total of 67 panelists (response rate: 63.2%) and 62 (92.5%) answered the first and second Delphi rounds, respectively. The participants were healthcare professionals from multiple medical disciplines who had an average of 17.6 (7.8) years of professional experience. A consensus was achieved on the recommendations (100%). The actions considered feasible to implement in the short term included effective multidisciplinary coordination, improvement in communication among the parties, and an assessment of patient satisfaction. Efforts should focus on overcoming the barriers identified, eventually leading to the provision of more comprehensive care and consideration of the patient's perspective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».