Evidence for an association of serum microanalytes and myofascial pain syndrome
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Myofascial Pain Syndrome (MPS) is a common pain disorder. Diagnostic criteria include physical findings which are often unreliable or not universally accepted. A precise biosignature may improve diagnosis and treatment effectiveness. The purpose of this study was to assess whether microanalytic assays significantly correlate with characteristic clinical findings in people with MPS. METHODS: This descriptive, prospective study included 38 participants (25 women) with greater than 3 months of myofascial pain in the upper trapezius. Assessments were performed at a university laboratory. The main outcome measures were the Beighton Index, shoulder range of motion, strength asymmetries and microanalytes: DHEA, Kynurenine, VEGF, interleukins (IL-1b, IL-2, IL-4, IL-5, IL-7, IL-8, IL-13), growth factors (IGF-1, IGF2, G-CSF, GM-CSF), MCP-1, MIP-1b, BDNF, Dopamine, Noradrenaline, NPY, and Acetylcholine. Mann-Whitney test and Spearman's multivariate correlation were applied for all variables. The Spearman's analysis results were used to generate a standard correlation matrix and heat map matrix. RESULTS: Mean age of participants was 32 years (20-61). Eight (21%) had widespread pain (Widespread Pain Index ≥ 7). Thirteen (34%) had MPS for 1-3 years, 14 (37%) 3-10 years, and 11 (29%) for > 10 years. The following showed strong correlations: IL1b,2,4,5,7,8; GM-CSF and IL 2,4,5,7; between DHEA and BDNF and between BDNF and Kynurenine, NPY and acetylcholine. The heat map analysis demonstrated strong correlations between the Beighton Index and IL 5,7, GM-CSF, DHEA. Asymmetries of shoulder and cervical spine motion and strength associated with select microanalytes. CONCLUSION: Cytokine levels significantly correlate with selected clinical assessments. This indirectly suggests possible biological relevance for understanding MPS. Correlations among some cytokine clusters; and DHEA, BDNF kynurenine, NPY, and acetylcholine may act together in MPS. These findings should be further investigated for confirmation that link these microanalytes with select clinical findings in people with MPS.
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».