Safety of Janus Kinase Inhibitors: A Real-World Multicenter Retrospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Oral Janus kinase inhibitors (JAKis) represent an effective strategy for rheumatoid arthritis (RA) treatment. A previous study supported that tofacitinib (TOF) is associated with higher incidence of cardiovascular (CV) and neoplastic events compared to tumor necrosis factor inhibitors. Given the apparent discrepancy between these data and real-world experience, we aimed to investigate the safety and efficacy of the available JAKis in a multicenter cohort. METHODS: We retrospectively evaluated patients with RA who ever received 1 JAKi (TOF, baricitinib [BAR], upadactinib [UPA], filgotinib [FIL]) from 4 tertiary care centers in Milan, Italy. Outcomes related to JAKi safety were recorded, particularly major CV events as well as adverse events of special interest (AESIs), which included serious infections, opportunistic infections, venous thromboembolism, herpes zoster infections, liver injury, malignancies, and deaths; retention rates were also calculated. Further analyses included patients fulfilling the risk factors suggested to influence TOF safety. RESULTS: Six hundred eighty-five patients were included and received BAR (48%), TOF (31%), UPA (14%), or FIL (7%) as first-line innovative treatment prior to a biologic. Of a total of 1137 patient-years of observation, we recorded 1 stroke and 123 (18%) AESIs, including 3 deaths, all a result of severe infections. Among patients with a higher CV risk, we observed a higher frequency of AESIs (23%). CONCLUSION: Our real-world data confirm that JAKis are effective and carry a low risk of AESIs, especially in patients who do not display CV risk factors at baseline. Our study could not identify differences between JAKis. Different safety profiles should be defined in larger prospective cohorts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».