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Enregistrement W4385445930 · doi:10.5194/egusphere-2023-1362

Measurement Report: Bio-physicochemistry of tropical clouds at Maïdo (Réunion Island, Indian Ocean): overview of results from the BIO-MAÏDO campaign

2023· preprint· en· W4385445930 sur OpenAlexaff
Maud Leriche, Pierre Tulet, Laurent Deguillaume, Frédéric Burnet, Aurélie Colomb, Agnès Borbon, Corinne Jambert, Valentin Duflot, Stéphan Houdier, Jean‐Luc Jaffrezo, Mickaël Vaïtilingom, Pamela Dominutti, Manon Rocco, Camille Mouchel‐Vallon, Samira El Gdachi, Maxence Brissy, Maroua Fathalli, Nicolas Maury, Bert Verreyken, Crist Amelynck, Niels Schoon, Valérie Gros, Jean‐Marc Pichon, Mickaël Ribeiro, Éric Pique, Emmanuel Leclerc, Thierry Bourrianne, Axel Roy, Éric Moulin, Joël Barrié, Jean‐Marc Metzger, Guillaume Péris, Christian Guadagno, Chatrapatty Bhugwant, Jean-Mathieu Tibere, Arnaud Tournigand, Evelyn Freney, Karine Sellegri, Anne‐Marie Delort, Pierre Amato, Muriel Joly, Jean‐Luc Baray, Pascal Renard, Angelica Bianco, Anne Réchou, Guillaume Payen

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesHorizon 2020Belgian Federal Science Policy OfficeAgence Nationale de la RechercheMet Office
Mots-clésEnvironmental scienceAtmospheric sciencesRadiative transferChemical transport modelObservatoryTroposphereGeologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The BIO-MAÏDO (Bio-physicochemistry of tropical clouds at Maïdo (Réunion Island): processes and impacts on secondary organic aerosols formation) campaign was conducted from the 13th of March to the 4th of April 2019 on the tropical Réunion Island and implied several scientific teams and state-of-the-art instrumentation. The campaign was part of the BIO-MAÏDO project with the main objective is to improve our understanding of cloud impacts on the formation of secondary organic aerosols (SOA) from biogenic volatile organic compounds (BVOC) precursors in a tropical environment. Instruments were deployed at five sites: a receptor site, the Maïdo observatory (MO) at 2165 m asl, and four sites along the slope of the Maïdo mountain. The obtained dataset includes measurements of the gas-phase mixing ratio of volatile organic compounds (VOC), the characterization of the physical, chemical, and biological (bacterial diversity) properties of aerosols and the characterization of the physical, chemical and biological (identification of viable bacteria through culture-based approaches) properties of the cloud water. In addition, the turbulent parameters of the boundary layer, radiative fluxes, and emissions fluxes of BVOC from the surrounding vegetation were measured to help with the interpretation of the observed chemical concentrations in the different phases. Dynamical analyses show two preferred trajectories routes for air masses arriving at MO during the daytime both corresponding to the return branches of the trade winds associated with the up-slopes thermal breezes. These air masses likely encountered cloud processing during transport along the slope. The highest mixing ratio of oxygenated VOC (OVOC) were measured above the site located in the endemic forest and the highest contribution of OVOC to total VOC at MO. Chemical composition of particles during the daytime shows a higher concentration of oxalic acid and a more oxidized organic aerosol at MO than at other sites along the slope. This is a signature of photochemical aerosols aging along the slope potentially influenced by cloud processing. Despite an in-depth analysis of organic compounds in cloud water, around 80 % on average of dissolved organic compounds is undefined highlighting the complexity of the cloud organic matter.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,172

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,053
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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