The key role of context in team sports training: The value of played-form activities in practice designs for soccer
Notice bibliographique
Résumé
Played-form activities in soccer are customized variants of the original game, configured to emphasize important informational and task constraints in the way players perform in practice. Parameters of play such as the shape and dimensions of the playing area, number of participants involved, and conditions of play are key properties that activities are designed from. These properties impact on the specific practice contexts in which players are challenged to perceive information, make decisions and perform actions, during competitive performance preparation and player development. There are countless possible configurations of played-form activities that can provide development or training opportunities for players to improve performance. Although there are no standard guidelines for designing such practice tasks, here we propose how a theoretical rationale like ecological dynamics can frame the configuration of activities, modelled on typical formats, specific task constraints and key developmental needs. In this article, these formats are depicted with reference to common coaching licence curriculum needs and scientific literature. This insight paper presents a continuum of played-form activities, exemplifying characteristics of different practice designs in soccer. This integration of knowledge provides a valid continuum of play practice designs, based on an extent of specific opportunities for actions in different phases of play. Our insights suggest how coaches and trainers in team sports could gain a deep understanding of how specific played-form activity configurations impact on skill adaptation in players, providing opportunities for coaches to function as learning facilitators.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,006 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».