Variability of Commercial Saw Palmetto–Based Supplements for the Management of Benign Prostatic Hyperplasia/Lower Urinary Tract Symptoms
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Purpose: Some men with mild-to-moderate benign prostatic hyperplasia/lower urinary tract symptoms use saw palmetto supplements to proactively manage their symptoms as an alternative to watchful waiting and/or to avoid prescription medication side effects. This study assessed the potency and authenticity of commercially available saw palmetto–based supplements in the United States. Materials and Methods: Twenty-eight saw palmetto berry powders, powdered extracts, berry blends, lipid extracts, and multiactive products (lycopene, pumpkin oil, etc) were purchased from major online retailers and retail stores. Total fatty acid content (% weight/weight) and individual fatty acid profile of each product were determined using validated gas chromatography-fatty acid methyl ester methodology and compared with the US Pharmacopeia monograph standards for lipidosterolic extracts of Serenoa repens. Results: Total fatty acid content ranged from 0.796% for a berry powder product to 89.923% for a lipid extract product. None of the berry powders or powdered extracts, 6 of 9 lipid extracts, and 1 multiactive product met criteria for ≥80% total fatty acid content. Only 1 of the 28 products met the US Pharmacopeia criteria for a standardized lipidosterolic extract, defined as total fatty acid content ≥80% and a fatty acid profile indicative of authentic S. repens based on the ratios of the lauric acid concentration to 9 other individual fatty acid concentrations. Conclusions: There is substantial heterogeneity in fatty acid content and profile in saw palmetto supplements. Lipidosterolic extracts of saw palmetto berries standardized to ≥80% fatty acids are most likely to meet established criteria for quality and identity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».