Animal-Assisted Interventions in Paediatric Oncology: The Story of Francesco and His Friend Megan
Notice bibliographique
Résumé
Inviting InnovationsAnimal-Assisted Interventions (AAI) allow for the creation of meaningful relationships between people and animals: AAI's aims are therapeutic, educational, and social.Designed to increase a person's sense of wellbeing, this type of intervention is increasingly used in paediatric oncology [7,8].The literature describes how the presence of animals in a hospital setting can be a distraction, source of pleasure, and therapy for children [9] improving their mood and counteracting the boredom, fear, pain and anxiety connected to hospitalisation [10].Although there is some literature regarding the efficacy of AAI.This article presents the story of Francesco, a boy of 9 with leukaemia, and his sessions with Megan, a 10-year-old Labrador AbstractChildren affected by neoplasia face extended periods of hospitalisation and lengthy, invasive courses of treatment.Complementary non-pharmacological therapies, as Animal-Assisted Interventions (AAI), are more frequently being used and integrated alongside traditional forms of treatment with the objective of easing adaptation to the hospital environment.AAI is an umbrella term that includes animal-assisted activities (AAA), animal-assisted therapy (AAT), and animal-assisted education (AAE) and AAI Resident animals (RA) Animal-Assisted Interventions (AAI) allow for the creation of meaningful relationships between people and animals: AAI's aims are therapeutic, educational, and social, and are designed to increase a person's sense of wellbeing.This case-report presents the story of Francesco, a boy of 9 with leukaemia, and his sessions with Megan, a 10-year-old Labrador Retriever.The ways in which AAI has allowed Francesco to counter boredom, fear, pain, and anxiety related to hospitalization are illustrated.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,007 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».