Reported Safety of Hepatitis C Virus Direct-Acting Antivirals With Opioids: 2017 to 2021
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Introduction: Due to concerns over potential interactions between some hepatitis C direct-acting antivirals (DAAs) and opioids, we describe adverse event (AE) reports of concomitant use of opioids and DAAs. Methods: AEs reported (July 28, 2017 to December 31, 2021) with the administration of the DAAs glecaprevir/pibrentasvir, sofosbuvir/velpatasvir, ledipasvir/sofosbuvir, sofosbuvir/velpatasvir/voxilaprevir, and elbasvir/grazoprevir as suspect products were downloaded from the US Food and Drug Administration AE Reporting System Public Dashboard. The number of AE reports containing opioids (fentanyl, hydrocodone, oxycodone) as co-suspect products/concomitant products were counted and summarized by severity, reporting country and whether an outcome of death was reported. Overdose AEs were counted irrespective of opioid use, and changes over time were assessed. Results: In total 40 AEs were reported for DAAs and concomitant fentanyl use, 25 were in the USA, 14 resulted in death and 13 were considered serious; and 626 were reported with concomitant oxycodone/hydrocodone use, 596 were in the USA, 28 resulted in death an 296 were considered serious. There were 196 overdose AEs (32 deaths) declining from 2018 (N=56) to 2021 (N=29). Conclusions: Treating people with HCV infection who use drugs is key to achieving HCV elimination. Low numbers of DAA AE reports with opioids may provide reassurance to prioritize HCV treatment in this population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».