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Enregistrement W4385448740 · doi:10.1212/nxi.0000000000200144

Structural Changes of Cutaneous Immune Cells in Patients With Type 1 Diabetes and Their Relationship With Diabetic Polyneuropathy

2023· article· en· W4385448740 sur OpenAlexaboutno aff
Xiaoli Hu, Christian Selmer Buhl, Marie Balle Sjogaard, Karoline Schousboe, Hatice Isik Mizrak, Huda Kufaishi, Christian Stevns Hansen, Knud Bonnet Yderstræde, Troels S. Jensen, Jens Randel Nyengaard, Páll Karlsson

Notice bibliographique

RevueNeurology Neuroimmunology & Neuroinflammation · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePain Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSteno Diabetes Center AarhusNovo Nordisk FondenSteno Diabetes Center CopenhagenLundbeckfondenVertex PharmaceuticalsAlnylam Pharmaceuticals
Mots-clésPolyneuropathyDiabetes mellitusMedicineImmune systemType 2 diabetesInternal medicineType 1 diabetesImmunologyEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background and Objectives</h3> Diabetic polyneuropathy (DPN) is a complication of diabetes characterized by pain or lack of peripheral sensation, but the underlying mechanisms are not yet fully understood. Recent evidence showed increased cutaneous macrophage infiltration in patients with type 2 diabetes and painful DPN, and this study aimed to understand whether the same applies to type 1 diabetes. <h3>Methods</h3> The study included 104 participants: 26 healthy controls and 78 participants with type 1 diabetes (participants without DPN [n = 24], participants with painless DPN [n = 29], and participants with painful DPN [n = 25]). Two immune cells, dermal IBA1<sup>+</sup> macrophages and epidermal Langerhans cells (LCs, CD207<sup>+</sup>), were visualized and quantified using immunohistological labeling and stereological counting methods on skin biopsies from the participants. The IBA1<sup>+</sup> macrophage infiltration, LC number density, LC soma cross-sectional area, and LC processes were measured in this study. <h3>Results</h3> Significant difference in IBA1<sup>+</sup> macrophage expression was seen between the groups (<i>p</i> = 0.003), with lower expression of IBA1 in participants with DPN. No differences in LC morphologies (LC number density, soma cross-sectional area, and process level) were found between the groups (all <i>p</i> &gt; 0.05). In addition, IBA1<sup>+</sup> macrophages, but not LCs, correlated with intraepidermal nerve fiber density, Michigan neuropathy symptom inventory, (questionnaire and total score), severity of neuropathy as assessed by the Toronto clinical neuropathy score, and vibration detection threshold in the whole study cohort. <h3>Discussion</h3> This study showed expressional differences of cutaneous IBA1<sup>+</sup> macrophages but not LC in participants with type 1 diabetes–induced DPN compared with those in controls. The study suggests that a reduction in macrophages may play a role in the development and progression of autoimmune-induced diabetic neuropathy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,139
Score d'incertitude au seuil0,935

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,194
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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