Bearing Capacity and Strength of Fibre-Reinforced Sand: Experimental and Parametric Study
Notice bibliographique
Résumé
In this paper, Polyolefin fibre which is produced from simple olefin (CnH2n) was mixed with dry sand to investigate the shear strength improvement of the admixture.Specimens with 0.5%, 1%, 1.5% and 2% fibre contents with yarns lengths of 15 mm and 30 mm are prepared in repeatable steps and tested in direct shear tests.Bearing capacity of hypothetical footing resting on ground surface of the tested fibre-reinforcedsand was estimated using Terzaghi's bearing capacity equation.Moreover, a parametric study includes thickness of reinforced layer, depth of foundation, and fibres content percent is conducted.In the parametric study, the continuous footing was analysed using procedures estimating the bearing capacity of layered soils.Results of shear strength tests indicated that, the inclusion of randomly distributed discrete fibres significantly improved the shear strength of sand.The optimum fibre percentage for improving both friction angle was about 1%.Adding fibre more than this ratio resulted in a significant reduction in soil shear strength parameters.The effect of fibre on sand apparent tensile cohesion is more pronounced compared to its effect on the friction angle.The parametric study indicates that having a continuous footing resting on a soil layer reinforced with 30 mm artificial fibres at 0.5% content provides the highest ultimate bearing capacity.Finally, the thickness of the reinforced layer and the depth of the foundation are among the parameters that affect bearing capacity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».