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Enregistrement W4385453380 · doi:10.1109/jiot.2023.3298908

Beam-Switching Antenna Using Reconfigurable Intelligent Frequency Selective Surfaces for Internet of Things Applications

2023· article· en· W4385453380 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIEEE Internet of Things Journal · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche ScientifiqueUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeam steeringReconfigurable antennaReconfigurabilityComputer scienceAntenna (radio)Beam waveguide antennaReflector (photography)Smart antennaOmnidirectional antennaElectrical engineeringPeriscope antennaAntenna efficiencyEngineeringTelecommunicationsOpticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Beam Steering antennas play an essential role in mobile applications, including Internet of Things (IoT) devices, due to their capability to control the beam direction, reduce the multipath problem, and enhance the spectrum efficiency. In IoT applications, a large number of devices are deployed over a wide area, and efficient wireless communication is critical to ensure reliable data transfer. The intelligent beam steering antenna technology can be used to dynamically control the radiation pattern of the antenna, providing improved signal quality and increased network capacity. This can result in reduced power consumption and increased battery life for IoT devices. This article presents a novel beam-switching antenna based on reconfigurable intelligent frequency selective surfaces (RI-FSSs) offering a wide steering angle. To cover the complete 360° range at 2.45 GHz, both mechanical and electrical switching are involved. Three frequency selective surface (FSS) panels based on periodic unit cells are arranged in such a way resembling a parabolic reflector. To achieve the required mechanical rotation angle, programmable step motors are installed. The switching between transmission and reflection is attained by varying the biasing of the PIN diodes through a programmable microcontroller. Both mechanical and electrical reconfigurability result in a beam-switching antenna system, having the capability to offer a continuous beam scanning range of 360° by using various combinations of FSS diode ON/OFF states, and the panels’ rotation angles. The proposed beam-switching antenna system is fabricated. The simulation and measurement results are in good agreement, which validates the operating principle of the proposed beam-switching antenna system. The FSS panels’ dimensions are <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$0.13\lambda \,\times \, 0.1\lambda $ </tex-math></inline-formula> , where the overall size of the proposed antenna system is <inline-formula xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink"> <tex-math notation="LaTeX">$1.95\lambda \,\times \, 1.50\lambda $ </tex-math></inline-formula> . A beam scanning range of 360° with a gain of 10 ± 1 dB makes this a suitable candidate for IoT applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,683
Score d'incertitude au seuil0,968

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle