Drinking water quality management progress in Ontario, two decades after Walkerton
Notice bibliographique
Résumé
Following the waterborne disease outbreak in Walkerton, Ontario, the province made significant efforts to implement recommendations of the public inquiry that resulted. As Ontario reformed its drinking water sector, other jurisdictions were advancing risk-based quality management frameworks for drinking water, including the World Health Organization (WHO) through its water safety plan (WSP) framework. Two decades after the Walkerton tragedy, this paper seeks to: (i) evaluate alignment of Ontario's Drinking Water Quality Management Standard (DWQMS) with the WSP framework (ii) review readily available data for evidence that Ontario's DWQMS implementation has improved drinking water safety and promoted a preventive approach through risk-based quality management. Our study found strong alignment between the Ontario DWQMS and WSP frameworks, with supporting programmes and risk assessment procedures present. Analysis of available regulatory data revealed abundant reporting of water quality and adverse incidents in municipal water systems. However, performance data were publicly available, the use of percentage scores for water quality testing obscures the details of system performance and water safety. Reports describing the DWQMS plan and audit results were difficult to obtain and not standardized. There is a need to develop mechanisms to ensure continual improvement of the DWQMS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».