Canadian Rheumatology Association Living Guidelines for Rheumatoid Arthritis: Update #1
Notice bibliographique
Résumé
We have updated the Canadian Rheumatology Association (CRA) guidelines for rheumatoid arthritis, with a series of best practice statements and a recommendation for the choice of disease-modifying antirheumatic drug therapy after an inadequate response to tumor necrosis factor inhibitors (TNFi).These add to our prior recommendation for tapering of advanced therapy. 1 The full list of best practice statements and treatment recommendations is summarized (Table ).Readers should always consult the online version of the guideline, 2 which will always be the latest version with all recommendations, and include important contextual information for each recommendation, along with supporting evidence summaries.The online version is available via an interactive web-based platform for guideline authoring and publication (MAGICapp) and can be accessed directly (https://app.magicapp.org/#/guideline/jNxw7n)or through the CRA website (www.rheum.ca).The recommendations and statements were developed using the Grading of Recommendations, Assessment, Development and Evaluation (GRADE) approach.3 Consistent with CRA processes, a full evidence-to-decision framework that summarizes the evidence and rationale for the recommendation is available for each treatment recommendation in the online version of the guideline.For the best practice statements, we present an explicit rationale for each statement following GRADE guidance, 4 also available in the online version of the guideline.We will continue to develop recommendations over time, and these will be added to the online version of the guideline on MAGICapp as they are developed.Journal versions of the guidelines will be published periodically to aid in knowledge translation.When citing the guidelines, both the original journal publication and online version should be cited, as these describe the full methods of development.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,028 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,049 | 0,029 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».