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Enregistrement W4385456106 · doi:10.5826/dpc.1303a131

A Practical Algorithm for the Management of Superficial Folliculitis of the Scalp: 10 Years of Clinical and Dermoscopy Experience

2023· article· en· W4385456106 sur OpenAlexaff
Michela Starace, João Paulo Yamagata, Rita Fernanda Cortez de Almeida, Simone Carolina Frattini, Francesca Bruni, Aurora Alessandrini, Matilde Iorizzo, Daniel Fernandes Melo, Iria Neri, Bianca Maria Piraccini

Notice bibliographique

RevueDermatology Practical & Conceptual · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHair Growth and Disorders
Établissements canadiensGuelph General Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFolliculitisScalpDermatologyRosaceaAcne

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Superficial folliculitis of the scalp (SFS) is a common complaint in clinical practice, and initial presentation may be difficult to differentiate as they may appear very similar to each other. OBJECTIVES: The aim of this thesis is to describe the pathologies that occur clinically as folliculitis of the scalp, identify their causes and characteristics and create a standardized classification. METHODS: This is a retrospective clinical, dermoscopic and histopathological study over 10 years of dermatologic consultations. Only individuals with a confirmed diagnosis of SFS (updated diagnostic criteria or biopsy) were included. RESULTS: In this review, we describe the various clinical features of different causes of SFS in ninety-nine cases and divided into infectious due to fungus, bacteria, or virus and inflammatory conditions such as rosacea, acneiform eruption and Ofuji syndrome. CONCLUSIONS: The clinician must differentiate SFS from other underlying scarring disorders to prevent poorer outcomes. We created an algorithm to help the clinician reach a proper diagnosis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,442
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,003
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,080
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,343 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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