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Enregistrement W4385457286 · doi:10.1002/cjce.25055

Global optimization of the design of intensified shell and tube heat exchanger using tube inserts

2023· article· en· W4385457286 sur OpenAlexvenueno aff
Chenglin Chang, Weifeng Shen

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueAdvanced Multi-Objective Optimization Algorithms
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFundamental Research Funds for the Central UniversitiesChongqing UniversityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésTrimmingHeat exchangerShell and tube heat exchangerTube (container)BaffleMechanical engineeringProcess (computing)Multi-objective optimizationSet (abstract data type)Shell (structure)Computer sciencePareto principleEngineeringMathematical optimizationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract This paper investigates global optimization of the detailed design of intensified shell and tube heat exchangers using two tube inserts: twisted tape and coiled wire. Three objectives, including heat exchanger area, total annualized cost, and environmental impact, are respectively minimized. All the design variables are considered as the ones that have discrete values based on their physical nature or manufacturing standards. We present, for the first time, a tailored global optimization approach for the design of intensified shell and tube heat exchanger: Set trimming procedure. We compare the computational performance of our set trimming procedure, exhaustive enumeration, and commercial solvers. The proposed three objectives have certain competitive relationships and multi‐objective optimization is performed to analyze the conflicts among them. Two literature examples are tested for illustration purposes. The solution results indicate that the intensified heat exchanger designed using tube inserts compares well to the regular heat exchanger using plain tube. Compared with commercial solvers, set trimming procedure runs fast and can converge to global optimum without initial value. The pareto‐optimal solutions of multi‐objective optimization provide holistic trade‐offs between different objectives, hence helping the process designer make proper decisions for the design of intensified shell and tube heat exchangers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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