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Enregistrement W4385457478 · doi:10.1038/s41598-023-39663-9

Size at birth predicts later brain volumes

2023· article· en· W4385457478 sur OpenAlexaff
Samson Nivins, Eleanor Kennedy, Christopher J. D. McKinlay, Benjamin Thompson, Jane E. Harding, Jane M. Alsweiler, Gavin Brown, Gregory D. Gamble, Trecia A. Wouldes, Peter Keegan, Deborah L. Harris, J. Geoffrey Chase, Jason Turuwhenua, Jenny Rogers, Rajesh Shah, Darren W. T. Dai, Jocelyn Ledger, Stephanie MacDonald, Alecia McNeill, Coila Bevan, Nataliia Burakevych, Robin C. May, Safayet Hossin, G. Tipton McKnight, Rashedul Hasan, Jessica Wilson, Jennifer L. Knopp, Arijit Chakraborty, Tony Zhou, Steven D. Miller

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and fetal brain pathology
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesHealth Research Council of New ZealandEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentNeurological Foundation of New Zealand
Mots-clésBirth weightBrain sizeGestationWhite matterMedicineFractional anisotropyGestational ageCohortPediatricsPregnancyObstetricsMagnetic resonance imagingInternal medicineBiologyRadiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We aimed to investigate whether gestation at birth, birth weight, and head circumference at birth are still associated with brain volume and white matter microstructure at 9-10 years in children born late-preterm and at term. One hundred and eleven children born at ≥ 36 weeks gestation from the CHYLD Study cohort underwent brain magnetic resonance imaging at 9 to 10 years. Images were analysed using FreeSurfer for volumetric data and tract-based spatial statistics for diffusion data. Of the cohort, 101 children were included for volumetric analysis [boys, 49(49%); median age, 9.5 (range: 8.9-12.4) years]. Shorter gestation at birth, lower birthweight, and smaller birth head circumference were associated with smaller brain volumes at 9 to 10 years, both globally and regionally. Amongst the perinatal factors studied, head circumference at birth was the strongest predictor of later brain volumes. Gestation at birth and absolute birthweight were not associated with diffusion metrics of white matter skeleton. However, lower birthweight z-score was associated with higher fractional anisotropy and lower radial diffusivity. Our findings suggest that even in children born late preterm and at term, growth before birth and timing of birth are still associated with brain development in mid-childhood.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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