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Enregistrement W4385457570 · doi:10.1038/s41598-023-39553-0

Dual Ni/Co-hemin metal–organic framework-PrGO for high-performance asymmetric hybrid supercapacitor

2023· article· en· W4385457570 sur OpenAlexaff
Kimia Zarean Mousaabadi, Ali A. Ensafi, Erfan Naghsh, Jin‐Song Hu, Behzad Rezaei

Notice bibliographique

RevueScientific Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueSupercapacitor Materials and Fabrication
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesIran National Science FoundationNational Science Foundation
Mots-clésSupercapacitorHeminMaterials scienceCapacitanceNanocompositeGrapheneEnergy storagePower densityNanotechnologyChemistryPower (physics)Electrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract In this study, we conducted direct synthesis of a dual metal–organic framework (Ni/Co-Hemin MOF) on phosphorous-doped reduced graphene oxide (PrGO) to serve as an active material in high-performance asymmetrical supercapacitors. The nanocomposite was utilized as an active material in supercapacitors, exhibiting a noteworthy specific capacitance of 963 C g −1 at 1.0 A g −1 , along with a high rate capability of 68.3% upon increasing the current density by 20 times, and superior cycling stability. Our comprehensive characterization and control experiments indicated that the improved performance can be attributed to the combined effect of the dual MOF and the presence of phosphorous, influencing the battery-type supercapacitor behavior of GO. Additionally, we fabricated an asymmetric hybrid supercapacitor (AHSC) using Ni/Co-Hemin/PrGO/Nickel foam (NF) and activated carbon (AC)/NF. This AHSC demonstrated a specific capacitance of 281 C g −1 at 1.0 A g −1 , an operating voltage of 1.80 V, an impressive energy density of 70.3 Wh kg −1 at a high power density of 0.9 kW kg −1 . Notably, three AHSC devices connected in series successfully powered a clock for approximately 42 min. These findings highlight the potential application of Hemin-based MOFs in advanced supercapacitor systems.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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