Realising distributed leadership through measurement for change
Notice bibliographique
Résumé
Through a systematic reflection on the journey that transformed traditional state-run baby homes in Tajikistan from closed institutions into community-oriented Family and Child Support Centres (FCSC) we reveal key moments of change. This review describes how community consultation with local participants in a development project shifted responsibility and accountability from international to local ownership and how distributed leadership contributes to the decolonisation of social services. Based on these interviews we ask, 'How do the innovations of a social development project become a fixed part of normal local social, cultural and political life; and, how do we know when a new normal is self-sustaining at a local level?' This analysis builds on a network-mapping tool previously described in this journal. Our interviews show that each participant has taken a non-linear journey, building on the networks previously described, under the influence of activities and discussions that emerged throughout the project. We consider how a monitoring, evaluation, and learning process should be responsive over time to these influences, rather than be set at the start of the project. Using the themes that emerge from participants' journeys, we apply a 'measurement for change' (M4C) approach that integrates Monitoring, Evaluation and Learning (MEL) into decision-making. The journey framework applied represents a systematic application of the M4C approach that gives us insight into where local ownership is responsible for the sustainable management of the intervention, and where continued partnership will further strengthen impact and accountability. The exercise has provided evidence of progress towards decolonisation and of the centring of local priorities in MEL and implementation processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».