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Enregistrement W4385461623 · doi:10.1016/j.cub.2023.07.014

Distinct roles of spinal commissural interneurons in transmission of contralateral sensory information

2023· article· en· W4385461623 sur OpenAlexafffund
Olivier D. Laflamme, Sergey N. Markin, Dylan Deska‐Gauthier, Rachel A. Banks, Ying Zhang, Simon M. Danner, Turgay Akay

Notice bibliographique

RevueCurrent Biology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueZebrafish Biomedical Research Applications
Établissements canadiensDalhousie University
Organismes subventionnairesNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute of Mental HealthNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchNational Institutes of Health
Mots-clésExcitatory postsynaptic potentialInhibitory postsynaptic potentialNeuroscienceReflexBiologyCommissureSensory systemAnatomy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Crossed reflexes are mediated by commissural pathways transmitting sensory information to the contralateral side of the body, but the underlying network is not fully understood. Commissural pathways coordinating the activities of spinal locomotor circuits during locomotion have been characterized in mice, but their relationship to crossed reflexes is unknown. We show the involvement of two genetically distinct groups of commissural interneurons (CINs) described in mice, V0 and V3 CINs, in the crossed reflex pathways. Our data suggest that the exclusively excitatory V3 CINs are directly involved in the excitatory crossed reflexes and show that they are essential for the inhibitory crossed reflexes. In contrast, the V0 CINs, a population that includes excitatory and inhibitory CINs, are not directly involved in excitatory or inhibitory crossed reflexes but downregulate the inhibitory crossed reflexes. Our data provide insights into the spinal circuitry underlying crossed reflexes in mice, describing the roles of V0 and V3 CINs in crossed reflexes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,501
Score d'incertitude au seuil0,242

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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