The Predictors of Self-Esteem in University Students: Intolerance of Uncertainty and Alexithymia
Notice bibliographique
Résumé
Self-esteem is characterized by self-evaluation and affects the social, emotional, and academic aspects of life. In this respect, high self-esteem is important for human mental health. This research aimed to determine university students' intolerance of uncertainty and alexithymia levels to predict their self-esteem. The research group comprised 365 undergraduate students. The data were collected using the “Rosenberg Self-Esteem Scale (RSE)," "Toronto Alexithymia Scale (TAS)," and “Intolerance of Uncertainty Scale (IUS)." The analysis results of this study, in which the predictive correlational design was employed, revealed that self-esteem decreased as the level of alexithymia and intolerance of uncertainty increased. Besides, alexithymia and intolerance of uncertainty were significant predictors of self-esteem. It is hypothesized that interventions to increase self-esteem will reduce levels of alexithymia and intolerance of uncertainty. The integration of findings regarding alexithymia and intolerance of uncertainty, which are more common in clinical samples, into education will improve academic achievement and welfare.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».