Effects of Intercooling and Inter-Stage Heat Recovery on the Performance of Two-Stage Transcritical CO2 Cycles for Residential Heating Applications
Notice bibliographique
Résumé
<p>Due to the harmful effects of synthetic refrigerants, such as chlorofluorocarbons (CFCs) and hydrochlorofluorocarbons (HCFCs)n the environment, natural refrigerants like carbon dioxide (CO2) have been attracting great interest. The higher inter-stage superheating of CO2 makes it difficult to predict the effects of the intercooling on heating performance of a two-stage transcritical CO2 cycle. In addition, very little is known about the potential of inter-stage heat rejection recovery in the heating performance enhancement of this cycle. In order to explore the effects of intercooling and inter-stage heat rejection recovery potential, three “sub-cycles”—(1) a sub-cycle with heat recovery, (2) a sub-cycle without heat recovery, and (3) a sub-cycle without intercooling—were modeled in Engineering Equation Solver (EES) software for three commonly-used two-stage transcritical cycles: (1) an intercooler cycle, (2) a flash cycle, and (3) a split cycle. Then, the discharge pressure and intermediate pressure were simultaneously optimized. Based on the optimization results, the heating performance of the sub-cycles for each cycle were compared. The results demonstrate that the incorporation of intercooling without heat recovery was detrimental to the heating performance in comparison to the absence of intercooling. It is also clear that there is a great potential for heating performance improvement through inter-stage heat recovery.</p>
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».