Mapping the MOB proteins’ proximity network reveals a unique interaction between human MOB3C and the RNase P complex
Notice bibliographique
Résumé
Distinct functions mediated by members of the monopolar spindle-one-binder (MOB) family of proteins remain elusive beyond the evolutionarily conserved and well-established roles of MOB1 (MOB1A/B) in regulating tissue homeostasis within the Hippo pathway. Since MOB proteins are adaptors, understanding how they engage in protein-protein interactions and help assemble complexes is essential to define the full scope of their biological functions. To address this, we undertook a proximity-dependent biotin identification approach to define the interactomes of all seven human MOB proteins in HeLa and human embryonic kidney 293 cell lines. We uncovered >200 interactions, of which at least 70% are unreported on BioGrid. The generated dataset reliably recalled the bona fide interactors of the well-studied MOBs. We further defined the common and differential interactome between different MOBs on a subfamily and an individual level. We discovered a unique association between MOB3C and 7 of 10 protein subunits of the RNase P complex, an endonuclease that catalyzes tRNA 5' maturation. As a proof of principle for the robustness of the generated dataset, we validated the specific interaction of MOB3C with catalytically active RNase P by using affinity purification-mass spectrometry and pre-tRNA cleavage assays of MOB3C pulldowns. In summary, our data provide novel insights into the biology of MOB proteins and reveal the first interactors of MOB3C, components of the RNase P complex, and hence an exciting nexus with RNA biology.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».