Inhibitory and excitatory synaptic neuroadaptations in the diazepam tolerant brain
Notice bibliographique
Résumé
Benzodiazepine (BZ) drugs treat seizures, anxiety, insomnia, and alcohol withdrawal by potentiating γ2 subunit containing GABA type A receptors (GABAARs). BZ clinical use is hampered by tolerance and withdrawal symptoms including heightened seizure susceptibility, panic, and sleep disturbances. Here, we investigated inhibitory GABAergic and excitatory glutamatergic plasticity in mice tolerant to benzodiazepine sedation. Repeated diazepam (DZP) treatment diminished sedative effects and decreased DZP potentiation of GABAAR synaptic currents without impacting overall synaptic inhibition. While DZP did not alter γ2-GABAAR subunit composition, there was a redistribution of extrasynaptic GABAARs to synapses, resulting in higher levels of synaptic BZ-insensitive α4-containing GABAARs and a concomitant reduction in tonic inhibition. Conversely, excitatory glutamatergic synaptic transmission was increased, and NMDAR subunits were upregulated at synaptic and total protein levels. Quantitative proteomics further revealed cortex neuroadaptations of key pro-excitatory mediators and synaptic plasticity pathways highlighted by Ca2+/calmodulin-dependent protein kinase II (CAMKII), MAPK, and PKC signaling. Thus, reduced inhibitory GABAergic tone and elevated glutamatergic neurotransmission contribute to disrupted excitation/inhibition balance and reduced BZ therapeutic power with benzodiazepine tolerance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».