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Enregistrement W4385463060 · doi:10.1186/s40900-023-00475-w

Working together in health research: a mixed-methods patient engagement evaluation

2023· article· en· W4385463060 sur OpenAlexafffundabout
Stella Babatunde, Sadia Ahmed, Maria Santana, Ingrid Nielssen, Sandra Zelinsky, Anshula Ambasta

Notice bibliographique

RevueResearch Involvement and Engagement · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueMental Health and Patient Involvement
Établissements canadiensUniversity of CalgaryUniversity of British ColumbiaCanadian Patient Safety Institute
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchAlberta Innovates
Mots-clésMedical educationQualitative researchPsychologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: In patient-oriented research (POR), patients contribute their valuable knowledge and lived-experiences to work together as active research partners at all stages of the health research cycle. However, research looking to understand how patient research partners (PRPs) and researchers work together in meaningful and collaborative ways remains limited. This study aims to evaluate patient engagement with the RePORT Patient Advisory Council (PAC) and to identify barriers and facilitators to meaningful patient engagement encountered within research partnerships involving patient research partners and researchers. METHODS: The RePORT PAC members included nine PRPs and nine researchers (clinician-researchers, research staff, patient engagement experts) from both Alberta and British Columbia. All members were contacted and invited to complete an anonymous online survey (Public and Patient Engagement Evaluation (PPEET) tool) at two different project times points. The PAC was invited for a semi-structured interview to gain in-depth understanding of their experiences working together. Interviews were audio-recorded, transcribed, and the data was thematically analyzed with the support of a qualitative analysis software, NVivo. RESULTS: A total of nine PRPs (100%) and three researchers (33%) participated in the baseline survey in February 2022 while six PRPs (67%) responded and three researchers (33%) completed the follow up survey in May 2022. For the semi-structured interviews, nine PRPs (100%) and six researchers (67%) participated. According to the survey results, PAC members agreed that the supports (e. g. training, compensation) needed to contribute to the project were available throughout the project. The survey responses also showed that most members of the PAC felt their opinions and views were heard. Responses to the survey regarding diversity within the PAC were mixed. There were many suggestions for improving diversity and collaboration provided by PAC members during the semi-structured interviews. PAC members mentioned that PAC PRPs informed the co-development of research materials such as recruitment posters and interview guides for the RePORT study. CONCLUSIONS: Through fostering a collaborative environment, we can engage a diverse group of people to work together meaningfully in health research. We have identified what works well, and areas for improvement within our research partnership involving PRPs and researchers as well as recommendations for POR projects more broadly, going forward.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,229
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,712
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,2290,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0050,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,882
Tête enseignante GPT0,660
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations30
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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