CXCL10 Is Associated with Increased Cerebrospinal Fluid Immune Cell Infiltration and Disease Duration in Multiple Sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
Background: Cerebrospinal fluid (CSF) is an important sampling site for putative biomarkers and contains immune cells. CXCL10 is a multiple sclerosis (MS)-relevant chemokine that is present in the injured central nervous system and recruits CXCR3+ immune cells toward injured tissues. Objective: Perform a comprehensive evaluation to determine a potential relationship between CXCL10 and various immune cell subsets in the CNS of MS and control cases. Methods: In MS and control cases, CXCL10 was measured in the CSF and plasma by ELISA. Immune cells within both the CSF and peripheral blood were quantified by flow cytometry. Results: Compared to non-inflammatory neurological disease (NIND) cases, MS cases had significantly higher CXCL10 in CSF (p = 0.021); CXCL10 was also correlated with total cell numbers in CSF (p = 0.04) and T cell infiltrates (CD3+, p = 0.01; CD4+, p = 0.01; CD8+, p = 0.02); expression of CXCR3 on peripheral immune cell subsets was not associated with CSF CXCL10. Conclusions: Elevated levels of CXCL10 in the CSF of MS cases are associated with increased T cells but appear to be independent of peripheral CXCR3 expression. These results support the importance of elevated CXCL10 in MS and suggest the presence of an alternative mechanism of CXCL10 outside of solely influencing immune cell trafficking.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».