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Enregistrement W4385463133 · doi:10.32920/23811249.v1

Simulation and experimental investigation of two hybrid solar domestic water heaters with drain water heat recovery

2023· preprint· en· W4385463133 sur OpenAlexafffundabout
Kamyar Tanha, Alan S. Fung, Rakesh Kumar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueSolar Thermal and Photovoltaic Systems
Établissements canadiensToronto Metropolitan University
Organismes subventionnairesMitacs
Mots-clésTRNSYSStorage water heaterThermalSolar energyEnvironmental scienceSolar thermal collectorThermosiphonSolar air conditioningBoiler (water heating)Nuclear engineeringEngineeringMeteorologyWater heaterWaste managementMechanical engineeringElectrical engineeringInletHeat exchanger

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<p>In this paper, the performance of two solar domestic hot waters (SDHW) with drain water heat recovery (DWHR) units is investigated. Both SDHW systems are recently installed at the Archetype Sustainable Twin Houses at Kortright Center, Vaughan, Ontario. The first SDWH system in House A consists of a flat plate solar thermal collector in combination with a gas boiler and a DWHR unit. The second SDHW system in House B includes an evacuated tube solar collector, an electric tank, and a DWHR unit. Both systems are modeled in TRNSYS, and the models are validated by experimental data. The addition of the DWHR and the flat-plate solar thermal collector would result in 1831 kWh of annual energy saving in House A. While the addition of the DWHR and the evacuated tube collector in House B would result in an annual energy saving of 1771 kWh. Subsequently, the models are used to investigate the performance of similar systems for five major Canadian cities of Halifax, Montreal, Toronto, Edmonton, and Vancouver. The conjunctions of solar thermal collectors with DWHR units are found most beneficial in Edmonton. It is also noted from experimental and simulated results that flat-plate solar collector-based water heater produced more thermal energy than the system based on the evacuated tube solar collector for all major Canadian cities.</p>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,518
Score d'incertitude au seuil0,989

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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