Greed, Family and Friends as Drivers of Corruption in Africa: A Case Study of Nigeria
Notice bibliographique
Résumé
Corruption is generally regarded as unethical behavioural practices that inhibits economic growth and development, affects access to infrastructure, quality education and health care delivery. It is a pervasive global phenomenon, which continues to permeate each and every strata of Nigerian society in various forms including misappropriation, nepotism, favouratism, bribery, embezzlement, money laundering and outright looting of the treasury. This study examines the relationship between greed, family and friends influence and corruption in Nigerian higher institutions. The study applies quantitative approach through a cross-sectional survey of 400 respondents selected using stratified random sampling techniques with a close-ended self-completion questionnaire. A five-point Likert scale will be used to test the dimensions of the three independent variables (greed, family and friends) as possible drivers of corrupt practices in Nigerian higher institutions, with each variable containing five different scores arranged in descending order from 5 to 1 respectively. Data collected was analyzed using multiple regression analysis with the help of SPSS software The findings reveal that greediness, family and friends influence are real drivers of corruption in tertiary institutions of Nigeria because it establishes a strong and significant relationship between greediness, family and friends and corruption in tertiary institutions of Nigeria. Consequently, it is recommended that people should be less greedy while at the same time government should introduce measures to make punishment against corruption more severe than the proceeds of corruption. In addition, family and friends of top executives in our institutions should not be interfering in their official assignment so as to reduce the probability of corrupt practices and academic malpractices. Keywords : Corruption, Greed, Family, Friends, Higher Institutions, Nigeria` DOI: 10.7176/DCS/13-5-03 Publication date: July 31 st 2023 NB: This research work was fully sponsored by the Tertiary Education Trust Fund (tetfund), Abuja, Nigeria, through its Institution Based Research (IBR) 2022 Intervention.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».