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Enregistrement W4385463562 · doi:10.2308/api-2022-009

Technology, Ethics, and the Pandemic: Responses from Key Accounting Actors

2023· article· en· W4385463562 sur OpenAlexaff
Emilio Boulianne, Annie Lecompte, Mélissa Fortin

Notice bibliographique

RevueAccounting and the Public Interest · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueSupply Chain Resilience and Risk Management
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAuditEthosContext (archaeology)AccountingInformation ethicsPublic relationsPandemicDocumentationCITESPolitical scienceEngineering ethicsSociologyBusinessCoronavirus disease 2019 (COVID-19)MedicineLawEngineeringComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT A pandemic is an exceptional context involving radical disruptions for organizations and society. Ethical considerations evolve among individuals and organizations, and the way technology is used is an important factor in this evolution. We explore how key actors in the accounting space—namely, the Big 4 firms, the professional accounting associations, and the audit regulators—responded to the conjunction of the pandemic, ethics, and technology. We contextualize our documentation analysis referring to the ETHOs framework, which integrates ethics and technology. Findings suggest that ethics and technology are significant for the professional accounting associations and the audit regulators during the pandemic. In contrast, the Big 4 appear to overlook this importance, focusing instead on gains to be obtained from technology, applying a commercial logic above a professional logic. Our study underscores the importance of considering ethics in the future design and utilization of technology to maintain trust in the accounting profession. Data Availability: Data are available from the public sources cites in the text.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies, Communication savante
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,717
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,229 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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